Slim Vervoer in Brainport: Innovatie Met Edge-AI

Slim Vervoer in Brainport: Innovatie Met Edge-AI

2025-07-04 economie

Eindhoven, vrijdag, 4 juli 2025.
Sioux Technologies werkt aan een project met Edge-AI in de Brainport regio Eindhoven om slim vervoer te verbeteren. Het project, onderdeel van het DITM-initiatief, richt zich op verkeerscoördinatie en autonome voertuigen. Sioux gebruikt geavanceerde technologieën zoals sensor fusie en embedded AI voor toepassingen van zelfrijdende bussen tot gecoördineerde verkeerslichten. Deze ontwikkelingen kunnen de mobiliteit efficiënter en veiliger maken. Sioux’s betrokkenheid omvat onder meer cybersecurity en het ontwikkelen van een multi-sensor framework. Volgens senior software architect Joost Sannen is slimme mobiliteit essentieel voor de toekomst en nadert realisatie sneller dan ooit. Deze innovaties kunnen ver vooruit helpen in de regio, zolang de technologie de uitdagingen blijft overwinnen.

Technologische Doorbraak in Mobiliteit

Sioux Technologies levert een cruciale bijdrage aan het DITM-project (Digital Infrastructure for Future-proof Mobility) op twee belangrijke fronten: cybersecurity consultancy en de ontwikkeling van een embedded architectuur framework voor multi-sensor fusie in CCAM (Cooperative, Connected and Automated Mobility) [1]. Senior Software Architect Joost Sannen benadrukt dat hoewel slimme mobiliteit en autonome voertuigen de wereld gaan veranderen, er nog significante uitdagingen zijn [1]. ‘We zijn er nog lang niet, maar komen steeds sneller dichterbij,’ aldus Sannen [1].

Focus op Veiligheid en Infrastructuur

Het onderzoek richt zich specifiek op de hardware architectuur van het computerplatform dat perceptiefuncties mogelijk maakt [1]. Sioux ontwikkelt een voorstel met technische standaarden, sensortypes en gebruikscasussen, waarbij veiligheid de hoogste prioriteit heeft [1]. ‘Veiligheid is de belangrijkste vereiste voor autonome voertuigen,’ verklaart Sannen, ‘maar wat betekent dat precies? Er zijn al fabrikanten die indrukwekkende zelfrijdende auto’s produceren met opmerkelijke prestaties, maar dat garandeert nog geen veiligheid in alle situaties.’ [1]

Regionale Impact en Toekomstperspectief

Het project sluit aan bij de bredere ontwikkelingen in de Nederlandse mobiliteitssector, waar de transitie naar slimme en duurzame vervoersoplossingen in volle gang is [2]. De focus ligt op het ontwikkelen van een prototype voor multi-sensor fusie voor lokalisatie, wat moet dienen als fundament voor verdere industrialisatie [1]. Dit initiatief versterkt de positie van de Brainport regio als centrum voor hoogwaardige technologische innovatie [alert! ‘specifieke economische impact nog niet gekwantificeerd’].

Bronnen


smart mobility Edge-AI